Convocatoria a contribuciones Museum International:
La inteligencia artificial en los museos: Vol. 79 Nº 315 -316
El ICOM está preparando un número de Museum International sobre el tema «La inteligencia artificial en los museos» (Vol. 79 Nº 315-316). Se evaluará la relevancia para el panorama museístico actual de todos los resúmenes recibidos y los artículos seleccionados serán sometidos a un proceso de revisión anónimo. Está previsto que el número se publique, en colaboración con Taylor&Francis/Routledge, a finales de 2027.
Fecha límite para el envío de resúmenes: 9 de noviembre de 2026
La inteligencia artificial (IA) influye cada vez más en el funcionamiento de los museos, sea en el ámbito de la conservación, la interpretación o la difusión de nuestro patrimonio cultural. Desde la catalogación automatizada y los modelos de aprendizaje automático para la gestión de colecciones, pasando por la integración de metadatos de colecciones entre instituciones a escala nacional y continental, hasta el diseño de exposiciones y las interfaces conversacionales para la asistencia a los visitantes, la IA ofrece nuevas oportunidades para la gestión de los museos, al tiempo que plantea profundos retos éticos, sociales y profesionales.
Los museos han sido considerados durante mucho tiempo instituciones de autoridad cultural y confianza pública, que actúan como guardianes del patrimonio cultural y dan forma a la manera en que las sociedades comprenden, interpretan y recuerdan el pasado. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en la práctica museística, surgen cuestiones fundamentales sobre la sostenibilidad de esa autoridad y confianza pública. La esencia de la especialización de los museos está cambiando, y surgen cuestiones relacionadas con los sesgos de representación, la propiedad intelectual, la precisión histórica, la accesibilidad, la sostenibilidad y las futuras funciones de los profesionales de los museos. La inteligencia artificial también da lugar a nuevas reflexiones sobre las relaciones entre la creatividad humana y la de las máquinas, la ética del patrimonio digital y las funciones y responsabilidades de los museos en la era de las tecnologías digitales en rápida evolución.
Al mismo tiempo, la rápida adopción de la IA señala la necesidad de una gestión responsable y de marcos normativos, basados en la Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial (2021) y la Ley de IA de la Unión Europea. Asimismo, señala la creciente importancia de las políticas institucionales en materia de IA y de los mecanismos de gestión dentro del sector museístico.
Esta convocatoria invita a académicos, profesionales de los museos, tecnólogos, artistas y responsables de políticas a explorar la aplicación de la IA en los museos. Acogemos con agrado las contribuciones interdisciplinarias que examinen de forma crítica las oportunidades y limitaciones del uso y la aplicación de la IA en los museos y las instituciones culturales.
Animamos a enviar cualquier contribución que aborde los siguientes temas (esta lista no es exhaustiva):
- La IA aplicada a la catalogación, la documentación, el trabajo sobre la procedencia y la gestión de colecciones
- El uso de la IA para crear bases de datos de colecciones a gran escala y de acceso público en todas las instituciones coleccionadoras
- La IA generativa en el desarrollo y la interpretación de exposiciones
- La IA y la educación museística
- La IA y los chatbots, las guías para visitantes y las interfaces conversacionales
- La experiencia de visitante asistida por IA y la participación digital
- La conservación digital y la gestión a largo plazo
- Sesgo algorítmico, representación y descolonización de las colecciones digitales
- Derechos de autor, propiedad intelectual y procedencia en los contenidos generados por IA
- Sostenibilidad medioambiental y costes computacionales de la IA
- Conocimiento indígena, comunitario y sagrado en los sistemas de IA
- Enfoques participativos en el diseño de la IA
- Colaboraciones entre humanos e IA en la práctica curatorial o en obras artísticas
- Ética, transparencia y rendición de cuentas en la IA aplicada a los museos
- IA y ciencia de la conservación
- Perspectivas críticas de los estudios museísticos sobre la IA
- Los museos como socios en la investigación y la innovación en IA
- IA y accesibilidad, inclusión y traducción multilingüe
- IA en la gestión y las operaciones de los museos
- Estudios de caso sobre la implementación de la IA en museos e instituciones culturales
Proceso de selección
Los resúmenes deben contener aproximadamente 300 palabras (excluyendo la bibliografía), redactados en inglés, francés o español, y deben enviarse a publications@icom.museum en formato Word (.doc). (si no recibe confirmación de recepción en el plazo de 2 semanas, es posible que no nos haya llegado su correo electrónico; por favor, escríbanos de nuevo).
Las contribuciones no son remuneradas.
El resumen debe incluir los siguientes elementos:
- Título del documento presentado
- Nombre (s) del autor (es)
- Experiencia profesional
La fecha límite para el envío de resúmenes es el: 9 de noviembre de 2026
El comité editorial examinará a los resúmenes anónimamente.
Museum International se publica en inglés. No obstante, también se tendrán en cuenta las propuestas en las otras dos lenguas oficiales del ICOM (español y francés). Si su resumen es seleccionado, le proporcionaremos las pautas para el artículo completo, y dispondrá de aproximadamente dos meses para completarlo. También podrá presentar su artículo completo en inglés, francés o español.
Estructura del resumen para los artículos de Museum International
Un resumen es una síntesis del artículo. Tiene aproximadamente 300 palabras, y debe contener lo esencial del argumento del artículo. El resumen debe presentarse como un texto en sí (sin notas a pie de página ni imágenes). Por favor, envíe sus propuestas en documento Word.
Los resúmenes enviados a Museum International deben contener los siguientes epígrafes:
- Introducción: Una o dos frases que describen el tema principal tratado en el artículo y el contexto de estudio.
- Pregunta(s)/Cuestión(es) crítica(s) de la investigación: explica el problema o cuestión clave del estudio, comenzando por el planteamiento del problema. Debe destacar también la carencia en el problema existente sobre el tema.
- Innovación: indica el planteamiento de la cuestión del estudio o problema clave, así como la nueva perspectiva adoptada.
- Metodología: explica cómo se llevó a cabo el estudio/problema (por ejemplo, estudios de caso, entrevistas, etc.).
- Conclusión: destaca el impacto de esta investigación y expone las razones por las que los resultados de la investigación son importantes.
- Referencias seleccionadas: una selección de referencias que se citarán en el artículo (sólo referencias principales).
- Palabras clave (Máximo 5).